张朝阳：成功的创新自于优秀的组织

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创新更重要的是组织的创新
关于创新，人们尤其是媒体或者是观察者、投资人，可能经常谈模式的创新，新的商业模式或者是一种做法等等，我们做企业的人来讲理解不太一样，世界上有两种人，一种是investor，一种是company builder，我是属于company builder。我更关注所谓创新产生一些新的产品、技术，以及它的商业模式引起的商业上的成功和改变人们生活方式，那么最重要的是在什么地方？不是模式，我觉得更重要的创新是来自于组织的创新，你这个企业、这个部门是什么样的，如何打造一个更加高表现、有业绩的组织（high performance culture）。这个组织如何用聪明人（smart people），用有判断力的人，同时给这些人足够的激励机制。
当然，人不仅要有激励，有更高的工资或者更好的期权就可以好好干活儿，人和动物区别的地方，人要有精神层面的价值观，要有认同感。在中国，现在大家以成败论英雄或者拜金主义，但其实每个人对自己的工作感到一种骄傲，感到一种成就感是特别重要的。对于组织者来讲，作为领导者，应该在组织里面首先运用激励的方法是很重要的，但同时要用聪明人，跟聪明人很好的沟通，看到一种愿景，来形成一种文化，这种文化首先要认为工作不止是为了钱，而是一种工匠精神，而是做一些有意义的事情。而这个事情是一种成就感，在人生的一段时间里面，大家在做一件有意义的事情，人生没有被虚度，这是对人来讲甚至比奖金和奖励回报更重要。
作为一个领导者如何形成员工对你的信任，首先思维上面要细致了解，经常关注一线情况，能够使得很聪明的团队，让他们感到你是真正理解他们做的事情，有效率地沟通，而不是笼统地、总结性、一般性做一些宏观性的东西，而不具体理解前线发生的事情。理解、沟通和信任，这些做到之后，这样一个有高成长性的组织，每个人都为实现目标而奋斗，实现目标的过程当中有发散性的思维，想很多方法解决问题，当问题不断被解决的时候，incremental creativity，每天都会有一些改善，改善到最后做出的产品就是最牛的。
最后推向市场，当这个产品或者某种服务比竞争对手好一点，积累很长时间形成爆发性的成长，最后投资人、媒体就会说OK，这是一种新模式，产生了这么大的创新。其实，创新是来自于每一天日日夜夜的一点一点的耕耘和积累，这个积累来自于整个组织的效率high performance，而这种有效率在于激励、用人和价值观，这是创新的本质。为什么有些企业特别成功，有些企业失败了？就在于这样一个组织的效率和价值观，organizational performance。

做产品要有工匠精神



说到工匠精神和互联网，我们在思考的时候，大家从小受到的教育导致我们的思维就是考试，答案是唯一的，所有人都只有一个答案，这样导致我们总是说对还是不对，好像只有一个答案是对的。这样的话，导致我们做产品的时候经常会看竞争对手做什么，看别人做什么，好像只有一种方法，别人做什么我们就学习，这样就形成了抄袭，当然很多东西不能算抄袭，有些属于灰色地带，有些算是模仿。中国的很多企业在很多产品方面模仿痕迹特别重，一个公司做，另外的公司全都跟上去了。这个也是中国的成长方式，法律不是很健全，模仿就可以。在硅谷不能随便模仿，模仿是侵权的，这样形成了每个组织都在想如何改善用户体验的氛围，而不是如何模仿。
我们员工跟我开会的时候，团队里面经常有人说竞争对手做什么什么，我比较烦听这种话。不是反对研究竞争对手的产品，但是如果你的想法是因为竞争对手这样做你才这样做，这个理由就太牵强了，你应该了解用户的感受，每个产品都有它自己的内在逻辑。竞争对手的某个部门特别愚蠢的员工，想了一个主意去推进一个做法，竞争对手做了，而且竞争对手很强大，你就应该做，这是最糟糕的想法，造成了模仿和抄袭。可能这些还是来自于我们的考试制度，让我们不去独立关注用户，关注如何改善产品，来体现价值，而是说所谓村看村户看户。

思维敏感需要不断的知识积累
刚才我说到了用聪明的人，什么叫聪明？smart，其实人是可以变聪明的，这个涉及到今天的“天下女人”论坛。我们总是认为男女有别，小孩选择职业，女生学医学会计或者学文，而男生学理工或者计算机，直到现在普遍来讲，男生方向感比较好，女生开车老是找不到方向，老是靠导航。确实男女是有区别，人类进化几百万年，确实分工不同，但是这种不同可能在小时候的兴奋点不同，但是这种不同被我们的认知夸大了，当我们认为我们不善于数学的时候，我们最后真的变得不善于数学，当我们认为我们不善于方向感，在这个街上住了十年，还是找不到方向。
我们在日常生活中所用的思维过程，哪怕非常复杂的，分解成很多步骤的话，也会形成非常简单的判断，帮助我们理解。但是这些简单的判断，对于智力的需求，男人女人是一样的，聪明人和笨人是一样的，谁说男的不善于找感觉或者找人文的东西，男的就很差吗？其实不一定。这里面讲到思维的敏感性问题，首先女生不应该认为自己数理化不行，当你不认为这样不行，你数学变得很好。有一句话，熟能生巧，你熟的话就变得巧，熟是什么？熟就是知识的积累。当对一个知识非常了解，你用于思维的概念和想法，大脑运行的距离非常短，能够顺手拿过来，很快想到这些知识，今后想问题没有心理障碍，很顺畅就想出来了。要变聪明的话，要进行知识的积累和存储。
当我们对很多东西不断去积累，特别细致去了解，确实了解的时候，我们就会变得聪明。我们这个了解是一种很细微的在内心深处的，首先认为我们是应该了解的，比如你是女生，你在一个部门，假设你是搜狐市场部的女生。如果你要是每一次遇到产品技术问题，你可能认为这是技术部门应该关心的事，可能我不应该去了解，我只需要知道另外一部分，交给技术人员，那么以后永远这样想，多少年之后你可能永远不了解技术。但是难道在市场中营销、技术和产品会分成模块式吗？完全不是。只有你对产品和技术充分了解，你可能会对用户行为、用户感受各个方面才了解，最后产生出更加优秀的marketing的想法。我们不能认为这个事情不是我们的，积累知识的时候我们不能把这个事情分成类别，我们有意排斥接受某些知识，思维是没有边界去接受所有知识的，而且是非常细颗粒度精确地了解。这时候我们的语言要变得非常精确，我们不要笼统，也不要一分为二，精确地了解什么东西是什么，不是什么，今天发生的事的细节是什么。



我觉得思维的敏感性、思维的精确性很重要，当我们思考任何问题的时候，我们就会变得特别熟，对任何东西特别得了解，最后一说起来的话，我们的思维，无论去进行更高级的推理过程还是更加高级所谓模式识别pattern recognition，都是基于首先我们要基于大量信息在脑子里。怎么变得smart？不是一天到晚忙叨叨工作十几个小时就叫勤奋，而是思维的勤奋，我们接受、了解是无边界的学习，无论男的女的，搞市场的还是搞什么的，我们可以不断学习变得smart。所谓什么这个人IQ高EQ高，其实没什么区别，一个人想要各个方面很高要思维敏感。

坚定地有信仰的前行
这是关于创新我想到的一些想法，最后关于未来世界真的是变化非常快，其实我们各个方面需求都在爆炸式增长，我们每个人每天都是受到大量信息的冲击，甚至在微信朋友圈心灵鸡汤也好、各种知识也好，说这个说那个，对未来世界的发展，还是我们的健康，还是我们的生存各个方面有正面有负面的，导致我们真的无所适从。
人类的大脑，信息焦虑是人类区别于动物的一种能力，现在所谓行为心理学也在讲要接受这样一种destructive normality破坏性正常。这个世界，资讯变得越来越丰富，有很多的问题需要我们人类解决，人类大脑具备了这样一种把问题全部给了解甚至是放大的能力，因为我们人类大脑在两百多万年的进化当中实现了一些飞跃，十万年前前额叶上层脑超级发达，导致和动物脑形成回路，超级运算能力在过去两百多万年形成，使得我们对信息的接受和处理能力超级强大。这种强大导致我们有时候如果跟我们的情绪结合起来，会使我们分不清楚，一个信息可能会给我们造成干扰，这种干扰不完全以逻辑的形式把它放大。人类现在处在这样一种信息越来越多，因为超级运算能力导致我们的焦虑越来越多，我们如何来面对人类的焦虑，甚至是苦难，在这样一种觉得天要塌下来的情况下，有如此多的情况面对的情况下，如何能够与之共存，并且前行。
在过去宗教盛行的时候，大家信仰宗教的时候，我们的大脑被宗教所管理，我们会坚信一些信念，无论是佛陀两千年前发现人类的痛苦，以及后来基督教的信仰导致管理大脑，让我们的大脑不至于太疯狂。但是当今天无法完全依赖于宗教的时候，我们就需要一些价值观或者一些信条，或者是一些坚定的信念，来管住我们的大脑，让我们在技术发达的今天，能够接受所谓的destructive normality信息爆炸，坚定地有信仰的前行。不管怎么说，还是应该optimistic充满希望的。



一个现在在GOOGLE负责投资的美国未来学家Ray Kurzweil说，我们确实进入一个加速智能的时代accelerating intelligence，智能确实在加速，这个加速在一万多年来一直在进行，进行曲线是一个奇点曲线（Singularity），与人类目前的life span相比，尤其近十年来加速曲线,导致在感觉上产生巨大的变化，我们正处在一个加速的时代，有生之年将发生重大的变化。尤其在IT前线，我们所看到的是现在机器运算能力的超级强大，导致机器学习产生的运算能力，以及对智能产生的爆炸性应用，以及纳米技术和所有工艺上的提升和运算能力的提升，包括现在在研究信息流提供数据和搜索引擎方面。以前在运算能力比较低的情况下，很多公式都是算不清楚的，或者计算的都是发散的。现在因为运算能力的提升，都可以进行收敛，把一些特别的raw data扔到大锅里面，得出来的结果算出来的结果一定是最佳的，这个是机器学习、机器智能包括Deep Learning深度学习导致的结果，解决我们现在很多的问题。我们现在虽然面临着很多的问题，但是技术是可以解决的，所以说在不久的将来我们的生活跟现在可能是相当不同。我们要完全保持这样一种乐观精神，以及接受人类大脑的破坏性正常，接受正常，与之共存，坚定地去实现一个有意义的人生。
谢谢大家！