TRAE Meetup @Beijing 演讲嘉宾PPT

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8月16日，北京大钟寺的字节工区迎来 TRAE Meetup 的首批参与者。这是一场由 TRAE 官方发起的爱好者分享交流活动，通过技术讲解、最佳实践分享和用户互动，帮助开发者更高效地理解工具、解决问题。
下面是嘉宾演讲的核心内容和PPT（已授权部分）

• 天猪（TRAE 架构师）——《AI Coding 的构建与演进》
  

PPT:https://bytedance.larkoffice.com/file/EBBibyPiEo8vAextTAmc2n14nVc作为 TRAE IDE 核心开发者，天猪从系统架构与迭代历程入手，梳理并回顾了 Trae IDE 的发展里程碑，包括 2024 年 Trae 上线、2025 年国内外版本发布，以及月活跃用户突破 100 万的关键节点。同时，他阐述了 AI Coding 的三个阶段（辅助编程、结对编程、自主编程），以及 Trae Agent 的架构演进和 SOLO 模式的协作创新。最后，天猪强调了如何和 AI 更好的协作也非常值得思考。

• 江波（TRAE cue 功能技术负责人）——《TRAE cue 背后的挑战与思考》
  

PPT: https://bytedance.larkoffice.com/file/WXE6bwXL8oUMvzxpwVxcVmYsnXj江波聚焦 Trae 的智能编程工具 Cue（Context Understanding Engine），介绍了其核心功能，如代码补全、多点编辑和智能导入。他分析了 Cue 面临的三大挑战：用户意图理解（非线性编辑历史导致的意图偏差）、修改位置确定（兼顾可扩展性与速度）、编辑执行（支持复杂编辑与仓库上下文感知）。此外，他分享了近期优化成果，包括时延从 1s 降至 500ms、融合模型升级，以及支持多语言自动导入，未来有支持基于模型的仓库级跳转预测以更多语言扩展的计划。

• karminski-牙医（KCORES 开源项目联合创始人）——《顺畅编码，远离屎山——VibeCoding 怎样才能避免沦为环卫岗》
  

PPT: https://bytedance.larkoffice.com/file/ZytcbgxRVoSsFtxR5fWcEXRAnKA以幽默犀利的风格，karminski 剖析 Vibe Coding 中常见的“代码屎山”问题，列举 13 类典型陷阱及其后果：如“One-Big-Shit”（代码冗余，维护困难）、“Many Splashing Shit”（全局变量滥用，生命周期混乱）、“Clone Shit”（重复代码，导致逻辑不一致）等。他提出针对性措施，包括控制单个文件行数、规范编程范式、结合人工 Review 与工具检测、避免敏感信息硬编码，强调通过标准化流程减少技术债务。

• 唐飞虎（月之暗面 Kimi 开发者关系负责人）——《VibeCoding 案例分享和 Debug 技巧》
  

唐飞虎结合实际项目，提出“Vibe Coding 时代”的概念，指出通用大模型自主完成任务的能力正快速提升，并列举 Trae Solo、Claude Code 等工具。他剖析了 AI 工具的双面性：研究显示，使用 AI 可能使开发时间增加 19%，但也能显著提升非工程师效率和团队协作。通过真实创业项目案例，他展示了 Vibe Coding 的实践应用，并分享降低成本与提升效率的技巧，如缓存（Caching）、并行处理（Parallelizing）和结构化提示词（Structured Prompting）。